最近清华办了个AI会，基本上在国内做AI的一线大佬都来了，唐杰，杨植麟，林俊旸，姚顺雨和杨强。我觉得有意思的就是他们对AI路线的判断。

由于地缘政治的原因，中国在算力上比较“穷”，所以大家就要想办法。蛮好的，大家已经不聊弯道超车或者跑分这些口水话了。在聊他们对于未来中国的AI路线要怎么走。

姚顺雨认为普通人对于大模型的升级，感知越来越弱，最大的需要其实是需要AI懂他们。机构对于AI的需求越来越强。

这个我能理解，因为很多人其实不懂怎么提问，问的过于简单，导致获得的回复不满意，进而认为AI不够智能。就跟你和老板沟通一样，你说yes or no，但是老板回答你or。很多人就是老板思维。能不能熟练使用AI，其实考验的是一个人的洞察，和把自己的想法说清楚的能力。

从机构的角度来看，对于AI的需求非常旺盛，Agent在企业场景里的增长曲线还没减速，模型越聪明，能解决的任务越多，企业愿意付的钱就越多。甚至就算模型能力不再提升，光是把现有能力部署到各个企业里，都够吃好几年。说白了就是，能力提升10%，赚钱能力就提升10%，不提升，光是填补目前的市场缺口，就够吃好几年。

唐杰认为，deepseek的出现，已经解决了AI代替搜索，下面的竞争是coding。

林俊旸认为，Agent应该自己学习进化并且做决策。他的野心很大，认为Agent最好可以去搞定那些全世界找不到答案的问题。当然，他也担心这样子Agent会去做一些不该做的事儿。

这个思路跟奥特曼异曲同工，他不知道AI要如何赚钱，那就先努力升级，最后让AI自己想要怎么赚钱。

但是唐杰就说还是要看成本，大模型到现在更多是拼速度、拼时间，代码正确了就能多走一步，错了可能半年就没了。

唐杰认为2026年大概率会出现范式创新：
1、学术界拿到了像样的算力，可以开始创新。
2、现在继续堆参数训练，收益已经很小了，进入高投入低回报阶段，需要创新

杨植麟认为不止是堆算力，还是要让整个架构的品味更好。

姚顺雨认为关键是需要去想象新模型应该是什么样的，什么算是新模式，有什么验证标准。

最后是关于竞争。目前大家都认为，3-5年，全球最领先的AI公司是中国公司的可能性只有20%，不过这个并不是悲观。姚顺雨说一个观点挺好的，跟大家分享，中国人太喜欢确定性，喜欢刷榜，喜欢做那些"一定能出结果"的改进。但OpenAI的成功，恰恰是因为他们在2022年敢押一个当时看起来完全没谱的方向。

中国在工程复现、规模化落地上的能力已经被反复验证了。真正卡脖子的，一个是算力，一个是B端市场的成熟度。这两个变量如果能有所突破，20%的概率是可以往上抬的。

我觉得很多洞察都很有价值，以上和大家一起分享~~